Essential GraphRAG — 书籍拆解

读到哪:未读。 readState 不是 read/partial 的书不能当锚。

我们重写的拆解(0 章)

（还没写。拆解是这本书对我们的真正产出——底下的元数据只是索引。）

RAG 这条线里质量较高的一本,章节名干净、可精确锚。

自购/个人收藏。来源:主人个人藏书,2026-08 放入收件箱。原始文件不入库,转码文本入库(私有库)。

（起草参考,不是我们的判断。真正的「覆盖什么/不覆盖什么」写进 frontmatter 的 claims / notCovered)

（还没读到能下判断的程度。claims / notCovered 空着就是空着,不猜。)

(依据: book=essential-graphrag §foreword)

章节名对不上会被 lab:validate 拦下;页码锚(§p.123)同样可用。

段	章节	页	规模
01	Essential GraphRAG	p.1–6	3.8k
02	brief contents	p.7–7	0.5k
03	contents	p.8–10	5.7k
04	foreword	p.11–12	1.8k
05	preface	p.13–13	1.7k
06	acknowledgments	p.14–15	2.1k
07	about this book	p.16–18	6.6k
08	about the authors	p.19–19	0.7k
09	about the cover illustration	p.20–20	0.5k
10	1 Improving LLM accuracy	p.21–36	36.9k
11	2 Vector similarity search and hybrid search	p.37–49	31.5k
12	3 Advanced vector retrieval strategies	p.50–64	38.6k
13	4 Generating Cypher queries from natural language questions	p.65–75	23.4k
14	5 Agentic RAG	p.76–89	31.3k
15	6 Constructing knowledge graphs with LLMs	p.90–108	47.2k
16	7.1 Dataset selection	p.109–109	2.1k
17	7.2 Graph indexing	p.110–122	33.2k
18	7.3 Graph retrievers	p.123–134	29.7k
19	Summary	p.135–135	2.0k
20	8 RAG application evaluation	p.136–146	30.5k
21	appendix—The Neo4j environment	p.147–170	54.4k
22	references	p.171–172	2.1k
23	index	p.173–179	13.5k

（还没有。读完某章后写进 docs/essential-graphrag/notes/,那才是这本书对我们的产出。）

本页由 node scripts/book-build.mjs 生成:表格来自转码结果,散文来自书卡正文。不要手改本页。