人工智能简史 — 书籍拆解
读到哪:未读。
readState不是 read/partial 的书不能当锚。
| 项 | |
|---|---|
| 作者 | 尼克 |
| 版次 | 2026 版 |
| 格式 | pdf ｜ 文本源 pdftotext -layout |
| 许可 | 自购/个人收藏 |
| 来源 | 主人个人藏书,2026-08 放入收件箱 |
| 清洗 | 删页眉页脚 0 行、页码 332 行、断词接回 2 处 |
我们重写的拆解(0 章)
（还没写。拆解是这本书对我们的真正产出——底下的元数据只是索引。）
为什么收它
和 Genius Makers 互补的历史材料。
合法性
自购/个人收藏。来源:主人个人藏书,2026-08 放入收件箱。原始文件不入库,转码文本入库(私有库)。
出版方怎么说
（起草参考,不是我们的判断。真正的「覆盖什么/不覆盖什么」写进 frontmatter 的 claims / notCovered)
它覆盖什么、不覆盖什么
（还没读到能下判断的程度。claims / notCovered 空着就是空着,不猜。)
怎么引用它
(依据: book=ren-gong-zhi-neng-jian-shi §第1版 前言)
章节名对不上会被 lab:validate 拦下;页码锚(§p.123)同样可用。
结构(22 段,共 299k 字符)
| 段 | 章节 | 页 | 规模 |
|---|---|---|---|
| 01 | 内容提要 | p.6–6 | 0.4k |
| 02 | 第3版 前言 | p.7–8 | 1.6k |
| 03 | 第2版 前言 | p.9–9 | 0.4k |
| 04 | 第1版 前言 | p.10–12 | 3.0k |
| 05 | 第1章 达特茅斯会议：人工智能的缘起 | p.13–31 | 19.0k |
| 06 | 第2章 自动定理证明兴衰纪 | p.32–62 | 28.2k |
| 07 | 第3章 从专家系统到知识图谱 | p.63–78 | 14.8k |
| 08 | 第4章 第五代计算机的教训 | p.79–92 | 14.1k |
| 09 | 第5章 神经网络简史 | p.93–119 | 25.4k |
| 10 | 第6章 向自然学习：从遗传算法到强化学习 | p.120–139 | 20.3k |
| 11 | 第7章 计算机下棋简史：机定胜人，人定胜天 | p.140–148 | 9.5k |
| 12 | 第8章 自然语言处理 | p.149–176 | 27.3k |
| 13 | 第9章 语言等于思维吗？ | p.177–183 | 8.7k |
| 14 | 第10章 人是机器吗？——人工智能的计算理论基础 | p.184–200 | 17.3k |
| 15 | 第11章 什么是学习？——大语言模型的理论与实践 | p.201–219 | 19.5k |
| 16 | 第12章 哲学家和人工智能 | p.220–232 | 12.9k |
| 17 | 第13章 当我们谈论生死时，我们在谈论什么？ | p.233–238 | 4.2k |
| 18 | 第14章 从教科书看人工智能学科变迁 | p.239–249 | 7.9k |
| 19 | 第15章 智能的进化 | p.250–263 | 11.3k |
| 20 | 第16章 总结 | p.264–267 | 2.3k |
| 21 | 参考文献 | p.268–297 | 42.3k |
| 22 | 人名对照 | p.298–319 | 8.9k |
我们自己的读书笔记(0 篇)
（还没有。读完某章后写进 docs/ren-gong-zhi-neng-jian-shi/notes/,那才是这本书对我们的产出。）
本页由 node scripts/book-build.mjs 生成:表格来自转码结果,散文来自书卡正文。不要手改本页。