数据截至 2026-08-18(上游 commit 2d68a10f8c15)

OpenAI Agents SDK (JS) — 架构与原理

30 秒导读： 这是 OpenAI 官方的 JS/TS 版「多 agent 编排框架」。你声明一个 Agent（指令 + 工具 + 交接 + 护栏），调一次 run(agent, input)，它内部跑一个循环：调模型 → 看模型想干嘛（说话？调工具？交接给别的 agent？）→ 执行 → 把结果喂回模型 → 直到出现最终答案。它 provider 无关，自带人审、会话记忆、流式、追踪。

1. 这是什么(零基础也能懂)

一句话定义： 一个把「LLM + 工具 + 多个子 agent」编排成可控工作流的运行时——你描述 agent，它负责一遍遍调模型、跑工具、按需在 agent 之间交接，直到产出最终答案。
解决什么问题 / 给谁用： 假设你要做一个客服 bot：它要能查订单（调工具）、遇到退款转给「退款专员 agent」（交接）、危险输入要拦截（护栏）、删数据前要人点「同意」（人审）。如果你手写，就是一堆「调一次模型、解析它要调哪个函数、调完再拼消息、再调模型」的胶水代码。这个 SDK 把那条胶水主线做成了引擎，你只填声明。
它能做什么（功能）：
- 定义 Agent：指令（system prompt）、工具、可交接的子 agent、结构化输出类型。
- 跑 Agent 为工具（agent-as-tool）或跑交接（handoff）两种「调别的 agent」方式。
- 工具：本地函数工具、计算机操作（computer-use）、shell、apply_patch（改文件）、托管 MCP 工具。
- 护栏（guardrail）：输入级、输出级、工具级的安全/合规检查，命中即中止。
- 人审（HITL）：工具调用前暂停等人点同意/拒绝，状态可序列化成字符串存库、之后恢复。
- 会话记忆（Session）、流式事件（streaming）、全程追踪（tracing span）。
用起来什么样： 一段最小代码就能感受主线（来自 README，可在克隆里跑）：

// 示意，非源码（取自 README）
import { Agent, run } from '@openai/agents';

const agent = new Agent({
  name: 'Assistant',
  instructions: 'You are a helpful assistant',
});

const result = await run(agent, 'Write a haiku about recursion in programming.');
console.log(result.finalOutput);

你只给了 name + instructions + 一句话输入，run 内部就完成了「调模型 → 拿到文本 → 判定这是最终答案 → 返回」。

一句话直觉/类比： 把它想成一台 「带工具箱和分诊台的对话状态机」：模型是大脑，循环是心跳，每一拍问大脑「下一步干嘛」，然后引擎替它动手（调工具/换专家），把结果递回去，直到大脑说「我答完了」。

2. 顶层全景(它大概怎么转)

2.1 仓库布局：一个引擎 + 几层适配

这是个 pnpm monorepo，分层很清晰：核心引擎与具体模型供应商解耦。

包	干什么	在哪
`@openai/agents-core`	引擎：Agent、Runner 主循环、工具、护栏、交接、人审、记忆、追踪的全部逻辑	`packages/agents-core/src`
`@openai/agents-openai`	OpenAI 模型适配：把引擎的 `Model` 接口接到 Responses / Chat Completions API	`packages/agents-openai/src`
`@openai/agents-realtime`	实时语音 agent（WebRTC / SIP / WebSocket 传输）	`packages/agents-realtime/src`
`@openai/agents-extensions`	第三方适配：Vercel AI SDK 模型、Twilio/Cloudflare 实时传输	`packages/agents-extensions/src`
`@openai/agents`	元包：re-export 上面的东西，给用户一个 import 入口	`packages/agents`

关键点：引擎只认一个 Model 接口（packages/agents-core/src/model.ts:688 Model，两个方法 getResponse / getStreamedResponse）。换模型供应商 = 换一个实现这接口的对象，循环逻辑一行不动。

2.2 引擎内部：部件与职责

部件	干什么	文件 · 符号
`Agent`	一个 agent 的声明：指令、工具、交接、输出类型；不含执行逻辑	`agent.ts:483` `Agent`
`run` / `Runner`	执行引擎：跑那条 while 循环	`run.ts:545` `run`、`run.ts:573` `Runner`
`RunState`	一次 run 的全部可变状态（当前 agent、已生成 items、当前步骤、审批），可序列化	`runState.ts:1864` `RunState`
`RunContext`	跨工具/护栏共享的用户 context + usage + 审批表	`runContext.ts:189` `RunContext`
`processModelResponse`	把模型原始输出分类成「消息 / 函数调用 / 交接 / 计算机动作…」	`runner/modelOutputs.ts:688`
`resolveTurnAfterModelResponse`	执行那些动作、决定下一步（最终输出？再循环？交接？中断？）	`runner/turnResolution.ts:1337`
`tool` / `handoff` / guardrails	三种挂件的工厂	`tool.ts:1860`、`handoff.ts:345`、`guardrail.ts`

2.3 主线走一遍（高层，不进代码）

这是整个 SDK 的「心跳」。从左到右是一拍（turn）内的流向，最右的分叉决定是否再来一拍：

输入(string / items / 恢复的 RunState)
   │
   ▼
[准备这一拍]  会话记忆拼接 + 输入护栏(可并行) + 组装 system prompt/工具/交接
   │
   ▼
[调模型]  Model.getResponse(...)  ← provider 无关
   │
   ▼
[分类输出]  processModelResponse: 消息? 函数调用? 交接? 计算机/shell 动作? MCP 审批?
   │
   ▼
[执行 + 定下一步]  resolveTurnAfterModelResponse
   │
   ├─ 纯文本、无工具      → next_step_final_output ──► 跑输出护栏 ─► 返回 RunResult ✅
   ├─ 有工具调用          → 跑工具，把结果记进 items → next_step_run_again ──┐
   ├─ 模型要交接           → 换当前 agent      → next_step_run_again ──────────┤ 回到[准备这一拍]
   └─ 工具需人审/MCP 审批  → next_step_interruption ──► 返回 RunResult(带 interruptions) ⏸

「再来一拍」就是回到顶部，只是这次输入里多了上一拍的工具结果/交接消息。循环上限由 maxTurns 守住（runner/constants.ts DEFAULT_MAX_TURNS）。

3. 阅读地图（建议顺序）

这套文档按「先主线、再挂件、再高级特性」排：

01-agent-loop.md — 主线循环（必读）。讲 Runner.run 那个 while 怎么转：准备一拍 → 调模型 → 分类 → 决定下一步。理解了它，其它都是往这条线上挂东西。
02-tools-and-agents-as-tools.md — 工具系统。tool() 工厂怎么把一个函数变成模型可调用的工具（含 Zod 校验、超时、错误兜底），四类工具的区别，以及 Agent.asTool 如何「把一个 agent 当工具」（嵌套 run）。
03-handoffs-and-guardrails.md — 交接与护栏。handoff（换掉当前 agent）vs agent-as-tool（不换，当子程序）；三种护栏（输入/输出/工具）怎么并行跑、命中怎么中止。
04-human-in-the-loop.md — 人审与状态序列化。工具审批怎么把循环暂停成 next_step_interruption，RunState.toString()/fromString() 怎么把整个 run 存盘、之后恢复继续。
05-models-streaming-tracing.md — 模型/流式/追踪 + 兄弟包。Model 接口、流式事件路径、tracing span，以及 sandbox-agent 和 realtime 语音两条扩展线。

4. 代码地图（导航索引）

主题	文件	符号
公共 API 出口	`packages/agents-core/src/index.ts`	（re-export 全部）
Agent 声明	`agent.ts`	`Agent`、`AgentConfiguration`、`Agent.create`
顶层 run 函数	`run.ts`	`run`、`Runner`、`Runner.run`
非流式主循环	`run.ts`	`Runner.#runIndividualNonStream`
模型输出分类	`runner/modelOutputs.ts`	`processModelResponse`、`processModelResponseAsync`
一拍的下一步决议	`runner/turnResolution.ts`	`resolveTurnAfterModelResponse`、`resolveInterruptedTurn`
下一步类型	`runner/steps.ts`	`nextStepSchema`、`SingleStepResult`
工具工厂	`tool.ts`	`tool`、`computerTool`、`shellTool`、`applyPatchTool`、`hostedMcpTool`
工具执行/审批	`runner/toolExecution.ts`	`executeFunctionToolCalls`、`handleFunctionApproval`
交接	`handoff.ts`	`handoff`、`Handoff`、`getHandoff`
护栏	`guardrail.ts`	`defineInputGuardrail`、`defineOutputGuardrail`
运行状态	`runState.ts`	`RunState`、`RunState.toString`、`RunState.fromString`
运行 context/审批表	`runContext.ts`	`RunContext`、`approveTool`、`rejectTool`、`isToolApproved`
模型抽象	`model.ts`	`Model`、`ModelProvider`、`ModelRequest`、`ModelResponse`
追踪	`tracing/index.ts`	`addTraceProcessor`、`withTrace`

1. 这是什么(零基础也能懂)​

2. 顶层全景(它大概怎么转)​

2.1 仓库布局：一个引擎 + 几层适配​

2.2 引擎内部：部件与职责​

2.3 主线走一遍（高层，不进代码）​

3. 阅读地图（建议顺序）​

4. 代码地图（导航索引）​

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