人工智能应用实践教程(Python实现) — 书籍拆解
读到哪:未读。
readState不是 read/partial 的书不能 当锚。
| 项 | |
|---|---|
| 作者 | 待填 |
| 版次 | 待填(版次或出版年) |
| 格式 | pdf ｜ 文本源 pdftotext -layout |
| 许可 | 自购/个人收藏 |
| 来源 | 主人个人藏书,2026-08 放入收件箱 |
| 清洗 | 删页眉页脚 229 行、页码 336 行、断词接回 0 处 |
我们重写的拆解(0 章)
（还没写。拆解是这本书对我们的真正产出——底下的元数据只是索引。）
为什么收它
教材体例,适合查某个经典算法的标准讲法。
合法性
自购/个人收藏。来源:主人个人藏书,2026-08 放入收件箱。原始文件不入库,转码文本入库(私有库)。
出版方怎么说
（起草参考,不是我们的判断。真正的「覆盖什么/不覆盖什么」写进 frontmatter 的 claims / notCovered)
它覆盖什么、不覆盖什么
（还没读到能下判断的程度。claims / notCovered 空着就是空着,不猜。)
怎么引用它
(依据: book=ai-ying-yong-shi-jian-jiao-cheng §D-ml)
章节名对不上会被 lab:validate 拦下;页码锚(§p.123)同样可用。
结构(14 段,共 477k 字符)
| 段 | 章节 | 页 | 规模 |
|---|---|---|---|
| 01 | A-fy | p.1–2 | 2.5k |
| 02 | 62658-bq | p.3–3 | 1.0k |
| 03 | C-qy | p.4–5 | 1.4k |
| 04 | D-ml | p.6–9 | 16.3k |
| 05 | 01 | p.10–29 | 24.8k |
| 06 | 02 | p.30–61 | 57.2k |
| 07 | 03 | p.62–87 | 48.3k |
| 08 | 04 | p.88–113 | 50.9k |
| 09 | 05 | p.114–130 | 44.9k |
| 10 | 06 | p.131–142 | 20.5k |
| 11 | 07 | p.143–156 | 34.2k |
| 12 | 08 | p.157–174 | 34.6k |
| 13 | 09 | p.175–206 | 60.3k |
| 14 | 图像识别领域的应用案例 | p.207–247 | 79.7k |
我们自己的读书笔记(0 篇)
（还没有。读完某章后写进 docs/ai-ying-yong-shi-jian-jiao-cheng/notes/,那才是这本书对我们的产出。）
本页由 node scripts/book-build.mjs 生成:表格来自转码结果,散文来自书卡正文。不要手改本页。