人工智能导论(通识版) — 书籍拆解
读到哪:未读。
readState不是 read/partial 的书不能当锚。
| 项 | |
|---|---|
| 作者 | 张大斌 |
| 版次 | 2024 版 |
| 格式 | pdf ｜ 文本源 pdftotext -layout |
| 许可 | 自购/个人收藏 |
| 来源 | 主人个人藏书,2026-08 放入收件箱 |
| 清洗 | 删页眉页脚 0 行、页码 224 行、断词接回 0 处 |
我们重写的拆解(0 章)
（还没写。拆解是这本书对我们的真正产出——底下的元数据只是索引。）
为什么收它
通识教材的章节安排可以借鉴——它就是给零基础的人讲 AI。
合法性
自购/个人收藏。来源:主人个人藏书,2026-08 放入收件箱。原始文件不入库,转码文本入库(私有库)。
出版方怎么说
（起草参考,不是我们的判断。真正的「覆盖什么/不覆盖什么」写进 frontmatter 的 claims / notCovered)
它覆盖什么、不覆盖什么
（还没读到能下判断的程度。claims / notCovered 空着就是空着,不猜。)
怎么引用它
(依据: book=ren-gong-zhi-neng-dao-lun §1.1 人工智能：重新定义我们的未来)
章节名对不上会被 lab:validate 拦下;页码锚(§p.123)同样可用。
结构(54 段,共 114k 字符)
| 段 | 章节 | 页 | 规模 |
|---|---|---|---|
| 01 | 内容提要 | p.2–2 | 0.3k |
| 02 | 前言 | p.3–4 | 1.4k |
| 03 | 项目一 走进人工智能 | p.6–7 | 0.9k |
| 04 | 1.1 人工智能：重新定义我们的未来 | p.8–10 | 1.4k |
| 05 | 1.2 一波三折：人工智能发展的三次浪潮 | p.11–13 | 2.1k |
| 06 | 1.3 人工智能发展现状 | p.14–17 | 3.6k |
| 07 | 1.4 人工智能的发展方向和趋势 | p.18–22 | 4.0k |
| 08 | 实验 | p.24–24 | 0.7k |
| 09 | 项目二 了解人工智能 | p.25–26 | 0.8k |
| 10 | 2.1 人工智能基础知识概述 | p.27–31 | 2.1k |
| 11 | 2.2 基于大数据的人工智能技术 | p.32–34 | 1.9k |
| 12 | 2.3 人工智能算法 | p.35–41 | 2.5k |
| 13 | 2.4 人工智能落地项目的基本实现过程 | p.42–45 | 1.9k |
| 14 | 2.5 人工智能未来应用领域展望 | p.46–50 | 2.8k |
| 15 | 实验 | p.52–52 | 0.4k |
| 16 | 项目三 智能机器人 | p.54–55 | 0.7k |
| 17 | 3.1 智能体 | p.56–59 | 2.1k |
| 18 | 3.2 多智能体 | p.60–61 | 0.9k |
| 19 | 3.3 智能机器人 | p.62–63 | 1.3k |
| 20 | 项目四 自动驾驶汽车 | p.65–66 | 1.0k |
| 21 | 4.1 什么是自动驾驶技术 | p.67–70 | 1.4k |
| 22 | 4.2 人工智能在汽车行业中的应用 | p.71–79 | 3.5k |
| 23 | 4.3 人工智能在汽车行业中面临的挑战 | p.80–80 | 0.7k |
| 24 | 习题 | p.81–82 | 0.3k |
| 25 | 项目五 大模型 | p.83–84 | 1.3k |
| 26 | 5.1 什么是大模型 | p.85–87 | 1.8k |
| 27 | 5.2 ChatGPT的技术逻辑和特点 | p.88–90 | 1.6k |
| 28 | 5.3 ChatGPT/文心一言趣味案例 | p.91–92 | 1.2k |
| 29 | 实验 | p.94–94 | 0.6k |
| 30 | 项目六 AIGC | p.95–96 | 1.4k |
| 31 | 6.1 AIGC概述 | p.97–102 | 2.5k |
| 32 | 6.2 AIGC的应用场景 | p.103–106 | 2.8k |
| 33 | 实验 | p.108–108 | 0.3k |
| 34 | 项目七 人工智能的生活应用 | p.110–112 | 0.9k |
| 35 | 7.1 人工智能+电子商务 | p.113–121 | 5.3k |
| 36 | 7.2 人工智能+游戏 | p.122–129 | 5.6k |
| 37 | 7.3 智能家居 | p.130–137 | 4.7k |
| 38 | 实验 | p.139–142 | 0.6k |
| 39 | 项目八 人工智能的商业应用 | p.143–144 | 1.2k |
| 40 | 8.1 智能制造 | p.145–152 | 5.4k |
| 41 | 8.2 智慧金融 | p.153–161 | 6.3k |
| 42 | 实验 | p.163–164 | 0.6k |
| 43 | 项目九 人工智能的社会应用 | p.165–166 | 0.8k |
| 44 | 9.1 智慧城市 | p.167–172 | 4.2k |
| 45 | 9.2 智慧教育 | p.173–176 | 2.7k |
| 46 | 9.3 智慧医疗 | p.177–182 | 2.9k |
| 47 | 实验 | p.184–187 | 0.4k |
| 48 | 项目十 人工智能之伦理与安全 | p.189–190 | 1.0k |
| 49 | 10.1 人工智能伦理 | p.191–197 | 4.6k |
| 50 | 10.2 人工智能安全 | p.198–204 | 4.4k |
| 51 | 项目十一 人工智能之风险治理政策与法律法规 | p.206–207 | 1.1k |
| 52 | 11.1 国内外人工智能风险治理政策 | p.208–213 | 5.5k |
| 53 | 11.2 国内外与人工智能相关的法律法规 | p.214–218 | 3.3k |
| 54 | 参考文献 | p.220–222 | 0.8k |
我们自己的读书笔记(0 篇)
（还没有。读完某章后写进 docs/ren-gong-zhi-neng-dao-lun/notes/,那才是这本书对我们的产出。）
本页由 node scripts/book-build.mjs 生成:表格来自转码结果,散文来自书卡正文。不要手改本页。