Python深度学习:基于PyTorch — 书籍拆解
读到哪:未读。
readState不是 read/partial 的书不能当锚。
| 项 | |
|---|---|
| 作者 | 吴茂贵 |
| 版次 | 2020 版 |
| 格式 | pdf ｜ 文本源 pdftotext -layout |
| 许可 | 自购/个人收藏 |
| 来源 | 主人个人藏书,2026-08 放入收件箱 |
| 清洗 | 删页眉页脚 28 行、页码 1 行、断词接回 2 处 |
我们重写的拆解(0 章)
（还没写。拆解是这本书对我们的真正产出——底下的元数据只是索引。）
为什么收它
PyTorch 生态的中文入口。
合法性
自购/个人收藏。来源:主人个人藏书,2026-08 放入收件箱。原始文件不入库,转码文本入库(私有库)。
出版方怎么说
（起草参考,不是我们的判断。真正的「覆盖什么/不覆盖什么」写进 frontmatter 的 claims / notCovered)
它覆盖什么、不覆盖什么
（还没读到能下判断的程度。claims / notCovered 空着就是空着,不猜。)
怎么引用它
(依据: book=python-shen-du-xue-xi-pytorch §第3章 PyTorch神经网络工具箱)
章节名对不上会被 lab:validate 拦下;页码锚(§p.123)同样可用。
结构(19 段,共 286k 字符)
| 段 | 章节 | 页 | 规模 |
|---|---|---|---|
| 01 | 前言 | p.11–15 | 3.5k |
| 02 | 第1章 Numpy基础 | p.16–42 | 16.0k |
| 03 | 第2章 PyTorch基础 | p.43–86 | 22.4k |
| 04 | 第3章 PyTorch神经网络工具箱 | p.87–110 | 14.7k |
| 05 | 第4章 PyTorch数据处理工具箱 | p.111–132 | 11.8k |
| 06 | 第5章 机器学习基础 | p.133–180 | 22.8k |
| 07 | 第6章 视觉处理基础 | p.181–232 | 31.2k |
| 08 | 第7章 自然语言处理基础 | p.233–278 | 29.1k |
| 09 | 第8章 生成式深度学习 | p.279–312 | 18.6k |
| 10 | 第9章 人脸检测与识别 | p.313–340 | 13.7k |
| 11 | 第10章 迁移学习实例 | p.341–368 | 14.9k |
| 12 | 第11章 神经网络机器翻译实例 | p.369–399 | 20.8k |
| 13 | 第12章 实战生成式模型 | p.400–436 | 24.9k |
| 14 | 第13章 Caffe2模型迁移实例 | p.437–444 | 7.4k |
| 15 | 第14章 AI新方向：对抗攻击 | p.445–460 | 8.2k |
| 16 | 第15章 强化学习 | p.461–478 | 8.2k |
| 17 | 第16章 深度强化学习 | p.479–493 | 8.0k |
| 18 | 附录A PyTorch0.4版本变更 | p.494–498 | 4.9k |
| 19 | 附录B AI在各行业的最新应用 | p.499–505 | 5.1k |
我们自己的读书笔记(0 篇)
（还没有。读完某章后写进 docs/python-shen-du-xue-xi-pytorch/notes/,那才是这本书对我们的产出。）
本页由 node scripts/book-build.mjs 生成:表格来自转码结果,散文来自书卡正文。不要手改本页。